8月28日下午，计算机系邀请中国计量大学曹飞龙教授、山西大学王文剑教授来校作学术报告，计算机系领导及教师、研究生参加报告会。

曹飞龙教授的报告题为《深度神经网络与函数逼近能力》，对人工神经网络、深度学习、机器学习等概念进行了解析，阐述了深度网络的函数逼近的稠密性、复杂性和算法，从理论上对机器学习的相关问题进行了深入剖析。

王文剑教授的报告题为《面向大数据的模式类别挖掘与加速学习算法》，以大数据为背景，介绍了数据到价值的产业链，指出数据挖掘是大数据产业链的关键环节，并对数据挖掘的核心技术——机器学习方法进行了分析，对模式类别挖掘、主动学习等方法进行了深入剖析。

报告会上，两位专家与计算机系师生围绕机器学习主题进行了深入交流探讨，使师生对机器学习的理论和应用都有了新的认识，拓宽了学术视野。

（供稿：计算机系；编辑：李玮）